La aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito médico continúa avanzando, y un reciente estudio ha destacado la capacidad de un sistema de aprendizaje automático para identificar la diabetes tipo 2 a través de breves grabaciones de voz de los pacientes.
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Este innovador método, desarrollado por científicos de la Universidad de Stanford, demostró una precisión del 89% en mujeres y del 86% en hombres al analizar mensajes de voz de aproximadamente 10 segundos. Los investigadores emplearon un modelo de aprendizaje automático que evaluó patrones vocales, identificando diferencias notables en tono, intensidad y duración de la voz en pacientes con diabetes tipo 2.
El enfoque se centra en aspectos como la melodía del habla, tonos y pausas durante la conversación, utilizando grabaciones telefónicas para el análisis. La inteligencia artificial fue entrenada para reconocer hasta 200,000 características distintas en la voz humana, lo que permite la identificación de diversos cuadros clínicos.
Este avance podría transformar el diagnóstico temprano de la diabetes tipo 2, una enfermedad crónica que afecta a millones de personas globalmente, subrayando la importancia del tratamiento oportuno para evitar complicaciones graves.